在 Scala 的 DataFrame 中，你可以使用 toJSON 函数将一行数据转换为 JSON 格式。下面是一个示例代码：
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.read.json("data.json") // 假设有一个名为 data.json 的文件
// 定义一个自定义函数，将一行数据转换为 JSON
val rowToJson = udf((row: Row) => row.getValuesMap(row.schema.fieldNames).toJson)
// 将每一行转换为 JSON
val jsonDF = df.withColumn("json", rowToJson(struct(df.columns.map(col): _*)))
// 显示结果
jsonDF.show()
在这个示例中，首先我们读取了一个 JSON 文件并创建了 DataFrame。然后，我们定义了一个自定义函数 rowToJson ，该函数将一行数据转换为 JSON。接下来，我们使用 withColumn 函数将新的列 “json” 添加到原始的 DataFrame 中，其中包含了每一行的 JSON 数据。最后，使用 show 方法显示结果。
请注意，在运行此代码之前，请确保你已经正确配置了 Spark 环境，并且引入了相关的依赖。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![0% [Connecting to archive.ubuntu.com (2620:2d:4000:1::103)]](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162216033652866.png)
