这段代码是一个深度优先搜索算法,用于寻找无向图中的关节点(Articulation Point)。
首先,该代码定义了一个布尔数组artis来表示是否为关节点。在dfs函数中,传入一个顶点v作为起始点进行深度优先搜索。对于每个访问到的顶点v,将其visited状态设置为true,并通过firstadj函数获取与v相邻的第一个顶点w。然后进入一个while循环,在循环中检查w是否已被访问过。如果未被访问过,则继续以w作为起始点进行递归调用dfs函数。否则,说明w是v的祖先之一,将artis[w]设置为true表示w是一个关节点。最后,通过nextadj函数获取下一个与v相邻的顶点w,并继续循环直到所有相邻顶点都被处理完。
在主函数main中,创建了一个graph对象t,并调用createadj函数初始化图的邻接矩阵或邻接表等数据结构。然后调用dfs(0)以0号顶点作为起始点开始深度优先搜索。最后,在for循环中遍历artis数组,输出所有标记为true的索引值(即关节点)。
请注意,在运行此代码之前,请确保已经实现了包含所需函数(如firstadj、nextadj等)和成员变量(如visited、MAX_VERTEX等)的graph类。如果有任何问题,请随时告诉我。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问