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mostPow = df.sort(df["Magnitude"].desc(), df["Year"].desc()).take(500) mostPowDF = spark.createDataFrame(mostPow) mostPowDF.show(10) #mostPowDF.toPandas().to_csv("mostPow2.csv",encoding='utf-8',index=False)

作者：DPDK开发栏目：公开2024-05-24 10:53156

这段代码从DataFrame中按照”Magnitude”和”Year”降序排序，并选取前500行。然后，它将结果转换为Spark DataFrame对象并显示前10行。

mostPow = df.sort(df["Magnitude"].desc(), df["Year"].desc()).take(500)
mostPowDF = spark.createDataFrame(mostPow)
mostPowDF.show(10)
#mostPowDF.toPandas().to_csv("mostPow2.csv", encoding='utf-8', index=False)

如果你想将结果保存到CSV文件中，请取消注释最后一行的代码（去掉#），并指定正确的文件路径和名称。编码方式为UTF-8，并且不包含索引列（即不写入行号）。

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