根据您提供的代码，有几个需要改正的地方：
请确保
data1变量是您的数据表或矩阵，并且已经正确加载和准备好。请确保
rf是一个有效的TreeBagger对象，并且已经使用训练数据进行了训练。在将特征重要性 (
feature_importance) 排序之前，请先确认其大小与特征名称 (feature_names) 的大小是否一致。
以下是修改后的代码示例：
feature_importance = rf.OOBPermutedPredictorDeltaError;
feature_names = data1.Properties.VariableNames(2:end);
[~, sorted_idx] = sort(feature_importance);
fprintf('目标方程：\n');
for i = sorted_idx'
fprintf('%f * %s +\n', feature_importance(i), char(feature_names(i)));
end
请注意，上述代码假设您已经正确设置并训练了 TreeBagger 对象，并将数据存储在名为 data1 的变量中。如果仍然遇到问题，请提供更多关于错误信息和相关数据的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
