这是OpenCV库中的addWeighted函数的文档注释。该函数用于计算两个数组的加权和，可以对每个通道进行独立处理。具体计算公式为：
dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma)
其中，I是数组元素的多维索引。在多通道数组中，每个通道都会被独立处理。当输出数组的深度为CV_32S时，不会应用饱和操作。在溢出情况下，甚至可能得到错误符号的结果。
该函数还可以使用矩阵表达式替代：
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
参数说明：
- src1：第一个输入数组。
- alpha：第一个数组元素的权重。
- src2：与src1相同大小和通道数的第二个输入数组。
- beta：第二个数组元素的权重。
- gamma：添加到每个和上的标量值。
- dst：输出数组，与输入数组具有相同的大小和通道数。
- dtype：可选参数，指定输出数组的深度；当两个输入数组具有相同深度时，dtype可以设置为-1，表示与src1.depth()相同。
更多信息可以参考OpenCV官方文档或相关教程。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
