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>>> spark.sql("SELECT DISTINCT emp_job FROM emp ORDER BY 1 DESC").show() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/opt/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/session.py", line 710, in sql return Da...

作者：DPDK开发栏目：公开2024-05-07 10:5541

根据错误信息，看起来是因为列名emp_job在数据集中不存在导致的问题。请确保列名正确，并且在查询语句中使用与实际数据集匹配的列名。

从错误信息中可以看出，数据集中存在以下字段：[emp.1800, emp.1012, emp.203, emp.\u804c\u5de5, emp.\u5f20\u5218\u534e, emp.\u5973, emp.206]。

请检查您的数据集以及其中的字段名称，并确保在查询语句中使用正确的名称。如果字段名称包含特殊字符或Unicode字符，请使用反引号(`)将其括起来，例如：

spark.sql("SELECT DISTINCT `emp.工作` FROM emp ORDER BY 1 DESC").show()

请注意，在ORDER BY子句中，数字1表示第一个选择的列。确保它与您想要排序的列相对应。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问

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