这个函数是 Redis 中进行字典重新哈希（rehash）的过程。
首先，它定义了一个变量 empty_visits，表示最大访问空桶的次数。
然后，它获取当前字典的两个哈希表的大小 s0 和 s1。
接下来，根据一些条件进行判断是否需要进行重新哈希：
- 如果
dict_can_resize等于DICT_RESIZE_FORBID，或者当前字典没有在进行重新哈希，则直接返回 0。 - 如果
dict_can_resize等于DICT_RESIZE_AVOID并且以下任一条件成立：新哈希表的大小s1大于原始哈希表大小s0且他们的比率小于dict_force_resize_ratio；或者新哈希表的大小s1小于原始哈希表大小s0且他们的比率小于dict_force_resize_ratio，则直接返回 0。
之后，进入循环。在每次迭代中，它会遍历原始哈希表中索引为 d->rehashidx 的桶，并将其中所有键从旧哈希表移动到新哈希表。具体操作如下：
- 首先通过计算键值对应的新哈希表索引。
- 将该键添加到新哈希表中对应索引处，并更新相关计数器。
- 继续处理下一个键。
完成一次迭代后，将原始哈希表中当前索引的桶置为空，并递增 d->rehashidx。
在循环结束后，检查是否已经重新哈希了整个哈希表。如果是，则进行一些清理工作：释放旧哈希表的内存，将新哈希表赋值给旧哈希表，重置新哈希表的状态和 d->rehashidx，然后返回 0 表示完成重新哈希。
如果仍有剩余的键需要重新哈希，则返回 1，表示还需进行更多的迭代。
另外附上一个辅助函数 timeInMilliseconds，用于获取当前时间（以毫秒为单位）。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
