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user_uuid NAVICAT_ROWID 0 77a01407-9ea8-4f59-9cba-dbfb7dbbd50c 1 1 8cb35d34-8b71-4a28-82cb-e8ea600dbb3d 2上面是一个DataFrame格式的数据,第一列0和1是怎么生成的

在默认情况下,DataFrame的索引(行号)是从0开始自动生成的。如果没有指定特定的索引列,Pandas会自动添加一个整数索引作为第一列。

要在创建DataFrame时指定自定义的索引列,可以使用index参数。例如:

import pandas as pd

data = {'user_uuid': ['77a01407-9ea8-4f59-9cba-dbfb7dbbd50c', '8cb35d34-8b71-4a28-82cb-e8ea600dbb3d'],
        'NAVICAT_ROWID': [1, 2]}

df = pd.DataFrame(data, index=[0, 1])

在上述示例中,我们将index参数设置为[0, 1],因此生成的DataFrame对象中第一列就是这些自定义索引值。如果不提供index参数,默认情况下会使用从0开始递增的整数作为索引值。


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