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tapply(scores$score, scores$name, function(x) c(mean = mean(x), max = max(x))) tapply(data$Height, data$Weight, function(x) c(mean = mean(x), std = sd(x)))

代码中使用了tapply()函数,该函数用于按照指定的因子或分组变量对数据进行拆分,并应用给定的函数。

第一个例子中,tapply(scores$score, scores$name, function(x) c(mean = mean(x), max = max(x)))将根据 scores$name 的不同值,将 scores$score 拆分成多个子集。然后,对每个子集应用匿名函数 function(x) c(mean = mean(x), max = max(x)) 来计算每个子集中的平均值和最大值。最终返回一个命名列表,其中包含每个名称对应的平均值和最大值。

第二个例子中,假设 data$Height 是身高数据,data$Weight 是体重数据。通过tapply(data$Height, data$Weight, function(x) c(mean = mean(x), std = sd(x))) 将根据体重值将身高数据拆分为多个子集,并且对每个子集应用匿名函数来计算身高的平均值和标准差。结果也是返回一个命名列表,其中包含每个体重对应的身高平均值和标准差。

请确保你已经正确设置了相应的数据对象(例如:scores、data)并且这些对象是符合条件的数据框类型,在运行代码时会得到相应结果。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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