这段代码是使用 ucimlrepo 库来获取和处理UCI机器学习库中的数据集。下面是对每个步骤的解释：
导入了
fetch_ucirepo和list_available_datasets函数。调用
list_available_datasets()函数，以获取可以导入的数据集列表。使用
fetch_ucirepo(id=45)函数来导入一个名为 “Heart Disease” 的数据集。你也可以通过指定数据集名称来导入：fetch_ucirepo(name='Heart Disease')。通过访问
heart_disease.data.features获取特征数据，并将其赋值给变量X。通过访问
heart_disease.data.targets获取目标（标签）数据，并将其赋值给变量y。打印出了一些元数据信息，例如UCI ID、实例数量以及附加信息摘要。
最后，打印出了变量信息的表格形式，包括特征名称、类型等。
该代码段演示了如何使用 ucimlrepo 库从UCI机器学习库中获取数据集，并展示了如何访问和处理其中的特征和目标数据。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![int dictRehash(dict *d, int n) {
int empty_visits = n*10; /* Max number of empty buckets to visit. */
unsigned long s0 = d->ht[0].size;
unsigned long s1 = d->ht[1].size;
if (dict_can_resize == DICT_RESIZE_FORBID || !dictIsRehashing...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238211744233.png)
