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import pandas as pd def big_countries(world: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: if world.iloc[:,2:4]>=[300000,2500000] return(world.iloc[:,['name','area','population']]) else: return pd.DataFrame()

你的代码有一些小错误,我已经帮你修改了。请参考以下修正后的代码:

import pandas as pd

def big_countries(world: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    condition = (world['area'] >= 300000) & (world['population'] >= 25000000)
    filtered_data = world.loc[condition, ['name', 'area', 'population']]
    return filtered_data

这个函数接受一个名为world的DataFrame作为输入,并根据面积大于等于300,000且人口大于等于25,000,000的条件筛选出符合条件的国家数据,返回一个新的DataFrame包含国家名称、面积和人口。如果没有符合条件的数据,将返回一个空的DataFrame。

你可以将你的世界国家数据加载到一个DataFrame中,并调用这个函数来获取结果。例如:

world_data = pd.read_csv('world.csv')  # 假设你有一个名为'world.csv'的文件保存着世界各国数据
result = big_countries(world_data)
print(result)

请注意,在使用这个函数之前,请确保你已经正确加载了世界各国数据,并且数据中包含相应的列(如’area’和’population’)以及其他必需的列。


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