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3、加载数据 from sklearn.datasets import load_boston import joblib import pandas as pd #加载数据, 构建DataFrame # 定义Y标签，即房子的价格

作者：DPDK开发栏目：公开2024-03-22 11:1545

若要定义Y标签，即房子的价格，可以使用如下代码：

boston = load_boston()
data = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
data['PRICE'] = boston.target

X = data.drop('PRICE', axis=1)
Y = data['PRICE']

其中，boston.target是加载数据集中的房价数据。然后将其添加到DataFrame中作为目标变量’PRICE’。接着，可以将特征数据（X）和目标数据（Y）分开，并进行后续的模型训练和预测。

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添加注释： int gDpdkPortId = 0; static const struct rte_eth_conf port_conf_default = { .rxmode = {.max_rx_pkt_len = RTE_ETHER_MAX_LEN } }; static void ng_init_port(struct rte_mempool *mbuf_pool) { uint16_t nb_sys_ports= rte_eth_dev_count_avail(); ...

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