在加载波士顿房价数据集后，你可以使用load_boston()函数获取数据。然后，你可以将其转换为Pandas DataFrame，并定义Y标签作为房价。以下是示例代码：
from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd
# 加载波士顿房价数据集
boston = load_boston()
# 构建DataFrame
data = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
# 定义Y标签，即房子的价格
target = pd.Series(boston.target, name='PRICE')
这样，你就可以通过data来访问特征数据，通过target来访问对应的房价信息。
希望这能帮助到你！
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