根据你提供的代码，我注意到以下几点需要修改：
A1和A2的shape打印语句应该写在同一行，而不是分开两行。在计算
NA1和NA2时，使用索引[1]可能是有误的。如果你想获取A1和A2中的第一行数据作为numpy数组，则应该使用.values[0]而不是[1]。在打印
NA2/NA1之前，确保将数组转换为浮点数类型（如果它们不是）。最后，在打印
A2之前，请确保 A2 不为空，并检查是否已对 DataFrame 进行适当的筛选和清洗。
以下是修正后的代码示例：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('train.csv')
data = data.dropna()
A1 = data[data['Age'] >= 60]
A2 = data[(data['Age'] >= 60) & (data['Transported'] == True)]
print(A1.shape, A2.shape)
if not A2.empty:
NA1 = np.array(A1.values[0])
NA2 = np.array(A2.values[0])
if NA1.dtype != float:
NA1 = NA1.astype(float)
if NA2.dtype != float:
NA2 = NA2.astype(float)
print(NA2 / NA1)
print(A2)
请记住，在运行代码之前，请确保路径正确，并且数据和条件过滤是正确的。如果问题仍然存在，请提供更多关于数据和代码的详细信息，以便我能够更好地帮助你找到解决方案。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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