在Flask中结合生成器实现并发调用可以使用yield关键字和协程库，如gevent或asyncio。下面是一个示例，使用gevent库和生成器函数来实现并发调用：
from flask import Flask
from gevent import monkey, spawn
monkey.patch_all() # 修改Python标准库以支持gevent
app = Flask(__name__)
def long_running_task():
# 执行耗时操作...
pass
@app.route('/')
def index():
# 创建生成器函数来批量执行并发任务
def concurrent_tasks():
tasks = [spawn(long_running_task) for _ in range(10)] # 创建10个任务
gevent.joinall(tasks) # 等待所有任务完成
concurrent_tasks()
return 'Concurrent tasks started.'
if __name__ == '__main__':
app.run()
请确保已安装相关依赖（如gevent），并正确配置它们以适应你的应用。
这个示例中，我们使用了gevent.spawn()方法创建多个协程，并将它们放入列表中。然后通过调用gevent.joinall()等待所有协程完成。这样就实现了在Flask应用中的生成器并发调用。
记住要根据你的具体需求选择合适的库和方法来实现并发调用，并注意线程安全和资源竞争问题。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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