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FutureWarning: Dropping of nuisance columns in DataFrame reductions (with 'numeric_only=None') is deprecated; in a future version this will raise TypeError. Select only valid columns before calling the reduction. df1_filled = df1.fillna(df1.mea...

作者：DPDK开发栏目：公开2023-11-15 02:57269

这个报错是因为在DataFrame的缩减操作中使用了numeric_only=None，在将来的版本中，这样的用法将会引发TypeError。为了修复这个问题，你可以在调用缩减操作之前，先选择有效的列。

示例修改如下：

valid_columns = df1.select_dtypes(include='number').columns
df1_filled = df1[valid_columns].fillna(df1.mean())

这里使用select_dtypes(include='number')来选择数值类型的列，并通过columns属性获取这些列的名称。然后再对选定的列进行填充操作。

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