以下是一个使用OpenCV读取图片并使用GLFW把纹理缩放1/2后显示的例子:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <GLFW/glfw3.h>
// 回调函数,用于绘制OpenGL窗口
void render(GLFWwindow* window, GLuint textureId) {
int width, height;
glfwGetFramebufferSize(window, &width, &height);
glViewport(0, 0, width, height);
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);
// 使用纹理坐标来映射图像到四边形上
glBegin(GL_QUADS);
glTexCoord2f(0.0f, 1.0f); glVertex2f(-1.0f, -1.0f);
glTexCoord2f(1.0f, 1.0f); glVertex2f(1.0f, -1.0f);
glTexCoord2f(1.0f, 0.0f); glVertex2f(1.0f, 1.0f);
glTexCoord2f(0.0f, 0.0f); glVertex2d(-1.0d, 1.0d);
glEnd();
glfwSwapBuffers(window);
}
int main() {
// 初始化GLFW库
if (!glfwInit()) {
std::cerr << "Failed to initialize GLFW" << std::endl;
return -1;
}
// 创建OpenGL窗口
GLFWwindow* window = glfwCreateWindow(800, 600, "Image Texture", NULL, NULL);
if (!window) {
std::cerr << "Failed to create GLFW window" << std::endl;
glfwTerminate();
return -1;
}
glfwMakeContextCurrent(window);
// 初始化OpenGL
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadIdentity();
glOrtho(-1.0, 1.0, -1.0, 1.0, -1.0, 1.0);
glMatrixMode(GL_MODELVIEW);
glLoadIdentity();
// 加载图片并缩放
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
if (image.empty()) {
std::cerr << "Failed to load image" << std::endl;
glfwTerminate();
return -1;
}
cv::resize(image, image, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 缩放为原来的一半
// 创建纹理对象并绑定到OpenGL上下文
GLuint textureId;
glGenTextures(1, &textureId);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, textureId);
// 设置纹理参数
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_CLAMP_TO_EDGE);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER,GL_LINEAR);
// 加载图像数据到纹理
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,
0,
GL_RGB,
image.cols,
image.rows,
0,
GL_BGR_EXT,
GL_UNSIGNED_BYTE,
image.data);
while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
render(window, textureId); // 调用渲染函数
glfwPollEvents();
}
// 清理资源
glDeleteTextures(1, &textureId);
glfwTerminate();
return 0;
}
请确保安装了OpenCV和GLFW库,并将示例代码中的image.jpg
替换为您要加载的图像路径。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问