我使用的是pytorch，不是tensorflow。上述例子怎么修改-DPDK中文网

如果你使用的是PyTorch而不是TensorFlow，你可以按照以下方式修改上述示例：

导入PyTorch库：

import torch
import torch.nn as nn

定义一个简单的线性模型：

class LinearModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, output_size):
        super(LinearModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_size, output_size)
        
    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

创建模型对象并指定输入和输出维度：

input_size = 10  # 输入特征维度
output_size = 1  # 输出维度

model = LinearModel(input_size, output_size)

定义损失函数和优化器：

criterion = nn.MSELoss()  # 均方误差损失函数
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)  # 随机梯度下降优化器，学习率为0.01

执行训练循环：

”`python num_epochs = 100

for epoch in range(num_epochs):

inputs = torch.randn(batch_size, input_size)  # 随机生成输入数据（大小为batch_size * input_size）
targets = torch.randn(batch_size, output_size)  # 随机生成目标输出数据（大小为batch_siz<br/><br/><br/><font size=1 color=#CCCCCC>内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问</font>