在TensorFlow中，哈达玛积（Hadamard product）也称为元素级乘法或逐元素乘法。它是一种逐元素相乘的操作，即将两个张量中对应位置的元素相乘得到一个新的张量。
在TensorFlow中，可以使用tf.multiply()函数实现哈达玛积。例如，给定两个张量a和b，可以通过以下代码计算它们的哈达玛积：
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3])
b = tf.constant([4, 5, 6])
c = tf.multiply(a, b)
上述代码中，c将包含 [4, 10, 18] 这样经过哈达玛积计算后的结果。
需要注意的是，要进行哈达玛积操作的两个张量必须具有相同的形状。
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