// Setup /metric Server prometheusService := &http.Server{ Addr: addr, Handler: h2c.NewHandler(router, new(http2.Server)), TLSNextProto: make(map[string]func(*http.Server, *tls.Conn, http.Handler)), } err := prometheusSe...-DPDK中文网

在你提供的代码中，首先创建了一个prometheusService对象作为HTTP服务器，并将路由器(router)和HTTP/2服务器(http2.Server)传递给h2c.NewHandler()函数进行处理。然后，通过调用prometheusService.ListenAndServe()方法启动服务。

接下来，在最后一行代码中，使用http.Handle()方法将”/metrics”路径与promhttp.Handler()处理器关联起来。这意味着当Prometheus访问”/metrics”路径时，就会由promhttp.Handler()处理器返回指标数据。

需要注意的是，在你的代码中没有明确说明如何收集和注册指标数据。因此，你还需要根据实际需求编写相应的代码来记录和暴露指标数据。

以下是一个示例，展示了如何使用Golang Prometheus客户端库来收集和注册指标数据：

import (
	"net/http"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
	counter := prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
		Name: "my_counter",
		Help: "A counter for my application",
	})
	prometheus.MustRegister(counter)

	go func() {
		err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
		if err != nil {
			panic(err)
		}
	}()

	counter.Inc()

	select {}
}

在上述示例中，我们创建了一个名为my_counter的计数器，并通过调用prometheus.MustRegister()方法将其注册到Prometheus客户端库中。然后，通过调用http.ListenAndServe()启动HTTP服务器。最后，我们增加计数器的值来触发指标数据的更新和采集。

在你的代码中，如果想要将这个计数器指标暴露给Prometheus，可以在创建和注册指标数据后，将其传递给promhttp.Handler()处理器，就像下面这样：

import (
	"net/http"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
	counter := prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
		Name: "my_counter",
		Help: "A counter for my application",
	})
	prometheus.MustRegister(counter)

	http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

	go func() {
		err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
		if err != nil {
			panic(err)
		}
	}()

	counter.Inc()

	select {}
}

现在，当Prometheus访问”/metrics”路径时，就会获取到名为my_counter的计数器指标数据。你可以根据需要添加更多类型的指标对象，并将它们注册到Prometheus客户端库中，在相应的处理器中进行暴露。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问