要将Excel文件写入HDFS,可以使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem
来操作HDFS文件系统。以下是对给定函数的修改,以实现将Excel文件写入HDFS:
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.poi.xssf.usermodel.{XSSFRow, XSSFWorkbook}
def saveAsExcel(df: DataFrame, pageSize: Int, filePath: String, fileName: String): Unit = {
val outPath = s"$filePath/$fileName"
// 创建一个空白的工作簿
val workbook = new XSSFWorkbook()
// 获取DataFrame中的数据并转换为二维数组形式
val dataArray = df.collect().map(_.toSeq.toArray)
// 计算总页数
val totalPages = Math.ceil(dataArray.length.toDouble / pageSize).toInt
// 分页写入不同的sheet页
for (pageIndex <- 0 until totalPages) {
// 创建新的sheet页
val sheet = workbook.createSheet(s"Sheet${pageIndex + 1}")
// 写入表头
val headerRow = sheet.createRow(0)
df.columns.zipWithIndex.foreach { case (column, index) =>
val cell = headerRow.createCell(index)
cell.setCellValue(column)
}
// 写入数据行
val startIndex = pageIndex * pageSize
val endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, dataArray.length)
for (rowIndex <- startIndex until endIndex) {
val rowData = dataArray(rowIndex)
val dataRow = sheet.createRow(rowIndex - startIndex + 1)
rowData.zipWithIndex.foreach { case (value, columnIndex) =>
val cell = dataRow.createCell(columnIndex)
val cellValue = Option(value).map(_.toString).getOrElse("")
cell.setCellValue(cellValue)
}
}
}
// 将工作簿保存到HDFS中
val hadoopConf = new Configuration()
val hdfs = FileSystem.get(hadoopConf)
createHdfsPathIfNotExists(outPath) // 自定义函数,用于创建HDFS路径(如果不存在)
val outputStream = hdfs.create(new Path(s"$outPath.xlsx"))
workbook.write(outputStream)
outputStream.close()
// 关闭工作簿
workbook.close()
}
请注意,你需要根据你的实际情况来设置HDFS配置,并根据需要创建createHdfsPathIfNotExists
函数来确保输出路径存在。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问