将cv::Mat转换为AVFrame需要进行一些额外的步骤。首先，需要确保你已经正确地引入了FFmpeg库，并且拥有相关的头文件和链接库。
下面是一个示例代码，展示了如何将cv::Mat转换为AVFrame：
#include <opencv2/opencv.hpp>
extern "C" {
#include <libavutil/imgutils.h>
}
AVFrame* convertMatToAVFrame(const cv::Mat& mat) {
AVFrame* frame = av_frame_alloc();
if (!frame) {
std::cerr << "Failed to allocate AVFrame" << std::endl;
return nullptr;
}
// 设置AVFrame的属性
frame->width = mat.cols;
frame->height = mat.rows;
frame->format = AV_PIX_FMT_BGR24;
// 分配AVFrame所需的内存
int ret = av_image_alloc(frame->data, frame->linesize, mat.cols, mat.rows, AV_PIX_FMT_BGR24, 1);
if (ret < 0) {
std::cerr << "Failed to allocate image buffer" << std::endl;
av_frame_free(&frame);
return nullptr;
}
// 将数据从cv::Mat复制到AVFrame
memcpy(frame->data[0], mat.data, mat.total() * mat.elemSize());
return frame;
}
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
AVFrame* frame = convertMatToAVFrame(image);
// 使用frame进行后续操作
// 最后记得释放资源
av_freep(&frame->data[0]);
av_frame_free(&frame);
return 0;
}
这个示例代码中的convertMatToAVFrame函数将cv::Mat转换为AVFrame，并设置了相关的属性和内存分配。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
请注意，上述示例仅适用于BGR格式的图像，如果你使用其他颜色空间（如RGB、灰度等），可能需要进行额外的转换或调整。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
