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File "c:\Users\楠枫一梦\Desktop\Python\代码\数据预处理.py", line 13, in print(count = data_statistics.count('-')) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\楠枫一梦\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas...

根据错误信息,出现了一个关于轴(axis)的问题。data_statistics.count('-') 这一行代码中的 '-' 被解释为一个轴名称,而不是要统计的元素。

如果你想统计 DataFrame 中每列(即每个特征)中包含 '-' 的个数,可以使用以下代码:

count = (data_statistics == '-').sum()

这里假设 data_statistics 是你要进行统计的 DataFrame 对象。(data_statistics == '-') 会返回一个布尔型 DataFrame,其中 True 表示对应位置上的元素等于 ‘-‘,False 表示不等于 ‘-‘。然后使用 .sum() 方法对每列进行求和,得到每列中 ‘-’ 的个数。

另外,请注意确保 data_statistics 是正确加载的 DataFrame 对象,并且列名与数据类型正确匹配。


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