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from sklearn.datasets import load_boston import joblib import pandas as pd #加载数据, 构建DataFrame # 定义Y标签，即房子的价格

作者：DPDK开发栏目：公开2024-03-22 11:04188

在加载波士顿房价数据集后，你可以使用load_boston()函数获取数据。然后，你可以将其转换为Pandas DataFrame，并定义Y标签作为房价。以下是示例代码：

from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd

# 加载波士顿房价数据集
boston = load_boston()

# 构建DataFrame
data = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

# 定义Y标签，即房子的价格
target = pd.Series(boston.target, name='PRICE')

这样，你就可以通过data来访问特征数据，通过target来访问对应的房价信息。

希望这能帮助到你！

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