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QVideoFrame 灰度处理

对 QVideoFrame 进行灰度处理可以使用以下步骤:

  1. 使用 QVideoFrame::map() 函数将视频帧映射到内存中,以便进行像素级操作。
  2. 检查帧的格式是否为灰度图像格式。如果不是,可以使用 QImage 将其转换为灰度图像。
  3. 对每个像素应用相应的灰度转换算法。最常见的方法是使用 RGB 权重平均(例如:Gray = (R + G + B) / 3)或人眼感知权重(例如:Gray = 0.2989 * R + 0.587 * G + 0.114 * B)来计算灰度值。
  4. 更新图像中每个像素的值,将其设置为计算得到的灰度值。
  5. 解除映射,并在完成后释放帧。

这是一个简单示例代码:

QVideoFrame grayScaleFrame(QVideoFrame inputFrame)
{
    if (!inputFrame.map(QAbstractVideoBuffer::ReadOnly))
        return inputFrame;

    QImage image(inputFrame.bits(),
                 inputFrame.width(),
                 inputFrame.height(),
                 QVideoFrame::imageFormatFromPixelFormat(inputFrame.pixelFormat()));

    if (image.format() != QImage::Format_Grayscale8)
        image = image.convertToFormat(QImage::Format_Grayscale8);

    for (int y = 0; y < image.height(); ++y) {
        uchar* scanLine = image.scanLine(y);
        for (int x = 0; x < image.width(); ++x) {
            uchar gray = qGray(scanLine[x]);
            scanLine[x] = gray;
        }
    }

    inputFrame.unmap();

    return QVideoFrame(image);
}

这样,你就可以将输入的 QVideoFrame 转换为灰度图像。注意,此示例仅处理 8-bit 灰度图像。如果你需要处理其他格式的图像,请相应地进行修改。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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