要将QVideoFrame转换为QImage，您可以使用以下代码：
QImage QVideoFrameToQImage(const QVideoFrame& videoFrame)
{
if (!videoFrame.isValid())
return QImage();
if (videoFrame.handleType() == QAbstractVideoBuffer::NoHandle)
{
QImage image(videoFrame.width(), videoFrame.height(), QImage::Format_ARGB32);
QImage result = image.copy();
videoFrame.map(QAbstractVideoBuffer::ReadOnly);
const unsigned char* sourceData = static_cast<const unsigned char*>(videoFrame.bits());
uchar* destData = result.bits();
int sourceBytesPerLine = videoFrame.bytesPerLine();
int destBytesPerLine = result.bytesPerLine();
for (int i = 0; i < videoFrame.height(); ++i)
std::memcpy(destData + i * destBytesPerLine, sourceData + i * sourceBytesPerLine, destBytesPerLine);
videoFrame.unmap();
return result;
}
else
{
// Handle other buffer types here if needed
}
return QImage();
}
您可以将其放入一个函数中，并传入QVideoFrame对象作为参数。这个函数将返回转换后的QImage对象。请注意，这只是一种常见的实现方法，适用于某些特定情况下的常规视频格式。对于其他不同类型的视频帧缓冲区，请根据需要进行相应调整和处理。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![OpenCV(4.7.0-dev) C:\GHA-OCV-2\_work\ci-gha-workflow\ci-gha-workflow\opencv\modules\core\src\merge.dispatch.cpp:129: error: (-215:Assertion failed) mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth() == depth in function 'cv::merge'](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215507432702.png)
